Transformation medizinischer Daten in tabellarischen Excel-Bericht

Automatisierung Reporting

Zusammenfassung einer umfangreichen Excel-Tabelle als Tabellen-Reporting. Filterung, Gruppierung, Sortierung & Zusammenfügen der Daten durch Anwendung von komplexem M-Code.

Dauer: 20 Stunden
Tools: Excel, Power Query
Kunde: Mindanao State University

Auf einen Blick

Vom Problem zum Ergebnis

215Spalten in den Rohdaten

4Merkmale gruppiert & gezählt

20Stunden bis zum fertigen Bericht

Ausgangslage
Eine Excel-Tabelle mit 215 Spalten soll regelmäßig als übersichtlicher Bericht vorliegen.
Lösung
Power Query filtert, gruppiert, sortiert & führt die Daten zu einem tabellarischen Excel-Bericht zusammen.
Ergebnis
Ein tabellarischer Excel-Bericht für das regelmäßige Reporting. Die Kundin war mit der schnellen Hilfe sehr zufrieden.

Werkzeugkette

Excel-Rohdaten215 Spalten
Power Queryfiltern & gruppieren
M-Codeeigene Abfragen je Spalte
Excel-Berichttabellarisches Reporting

Zusammenfassung

Einzelheiten zum Projekt

Auftrag

Aufbau einer zusammengefassten Version von Excel-Daten für ein regelmäßiges Reporting. Das Reporting soll als Tabelle in Excel erstellt werden.

Nicht benötigte Daten entfernen
Zusammenfassung bestimmter Spalten (Anzahl Isolates & STs)
Gruppierung nach Code, STs, Resistance profile & Acquired resistance mechanism inkl. Anzahl der Vorkommnisse dieser Einträge

Umsetzung

Zuerst habe ich mir die sehr umfangreiche Datenquelle (215 Spalten 😮) angeschaut und nicht benötigte Spalten entfernt. Danach habe ich einen Query der Tabelle als Datenbasis für weitere Abfragen erstellt.

Anzahl von Isolates & STs war simpel und konnte über eine Gruppierung erstellt werden. Komplex wurde es für die Spalten ST, Resistance profile & Acquired resistance mechanism.

Diese Spalten mussten in separaten Queries erstellt werden. Durch Anwendung vielfältiger spezifischer M-Codes wurden die Daten gefiltert, gruppiert, sortiert und schlussendlich zusammengefügt.

Feedback

Ein spannendes und auch komplexes Projekt, bei dem ich viel lernen konnte! Auch meine Kundin war sehr zufrieden über die schnelle Hilfe und das passende Ergebnis:

„I had a fantastic experience working with Phillip on my data analysis project. His expertise in the field is undeniable. […] I would highly recommend him!“
Ganze Kundenstimme lesen →

Highlights