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Übung macht den Meister!

Datenanalyse & Visualisierung für fiktiven Fahrrad-Shop PedalOasis

Analysen Automatisierung Reporting

Kein echter Kunde: ausgedachtes Unternehmen mit Beispieldaten. Aufbereitung von Transaktionsdaten mit dazugehörigen Dimensionen; Visualisierung der wichtigsten Kennzahlen in mehreren Dashboards.

Umfang
5 Dashboards, 1 Datenmodell
Tools
Power Query, Power BI
Kunde
Pedal Oasis [Fiktiv]
Auf einen Blick

Vom Problem zum Ergebnis

5Dashboards: Übersicht, Karte, Produkte, Kunden, Pareto
4+CSV-Quellen: Bestellungen, Retouren, Produkte, Kunden
1Datenmodell in Power BI
  1. Ausgangslage

    Fiktiver Fahrrad-Shop mit Transaktionsdaten aus CSV-Dateien: Bestellungen, Retouren, Produkt- & Kundendaten.

  2. Lösung

    Datenmodell mit Power Query, die wichtigsten Kennzahlen in mehreren Dashboards.

  3. Ergebnis

    Fünf Dashboards zeigen Entwicklung, Länder, Produkte, Kunden und eine Pareto-Analyse mit einstellbarer Schwelle.

Werkzeugkette

  1. CSV-DateienBestellungen, Retouren, Produkte, Kunden
  2. Power Querybereinigen & ergänzen
  3. DatenmodellTabellen verknüpft
  4. Power BI5 Dashboards
Zusammenfassung

Einzelheiten zum Projekt

Der Kunde sowie alle Daten sind Fiktion. Dieses Projekt dient für Demonstrationszwecke, Blog-Beiträge oder zum Probieren neuer Techniken.

  • Aufbau Datenmodell auf Basis von CSV-Dateien (Bestellungen, Retouren, Produktdaten, Kundendaten, …)
  • Integration zusätzlicher Daten mittels Power Query
  • Visualisierung der Daten durch mehrere, spezifizierte Dashboards
    • Übersicht: allgemeiner Überblick zur Unternehmensentwicklung
    • Karte: Geografische Verteilung der Umsätze
    • Produkte: Produktspezifische Zahlen im Detail
    • Kunden: Kundenspezifische Zahlen im Detail
    • Pareto: Pareto-Analyse mit justierbarer Schwelle
Highlights

Highlights des Projekts

Zieh den Regler: links die Excel-Ausgangslage, rechts der fertige Bericht in Power BI.

Nachher: Power-BI-Bericht mit Kennzahlen zu Umsatz, Gewinn, Aufträgen, Kunden und Retouren Vorher: Excel-Tabelle mit uneinheitlichen Datumsangaben, doppelten Zeilen und Fehlerwerten
Fiktive Beispieldaten aus dem Projekt PedalOasis.
Allgemeine Entwicklung
Umsatz nach Land
Produktspezifische Kennzahlen
Kundenspezifische Kennzahlen
Pareto-Analyse
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