KI-Ergebnisse prüfen: die Mindestprüfung je Aufgabe

Aus meiner Arbeit mit KI folgt eine Regel: „Fertig“ heißt, ein Prüfmittel ist gelaufen und sein Ergebnis liegt vor. Hier stehen die Mindestprüfungen, die ich je Aufgabentyp verwende. Nimm den Block, der zu deiner Aufgabe passt.

Grundregeln

Für jede Aufgabe

• Lege das Prüfmittel fest, bevor die KI baut.Beispieldaten mit erwartetem Ergebnis, Vergleichsdatei oder Checkliste. Nicht erst bauen und danach Tests schreiben lassen, die den eigenen Bau bestätigen.
• Teste Kernlogik und bekannte Fehlerfälle.Nicht jede Zeile. Zusatztests aufzublähen kostet Zeit und bringt wenig.
• Verlass dich auf Zählung und Abgleich statt auf Urteil.Ein Skript, eine Summe oder eine Zeilenzahl schlägt „sieht richtig aus“. Reines Modellurteil nur, wenn nichts Prüfbares existiert.
• Benenne Ungeprüftes offen.Fehlt dir der Zugriff (Kundenumgebung, Lizenz, echte Daten), schreib „ungeprüft“ dazu und halte fest, wie es jemand prüfen kann.
• Prüfe mit Beispieldaten, nicht mit echten Personendaten.Siehe Datenschutz-Check.
• Hör nach zwei Fehlversuchen auf und denk neu.Ursache benennen, beheben, dieselbe Prüfung wiederholen. Klappt es nach zwei Runden nicht, formuliere den Auftrag neu, statt weiter zu flicken.

Auswertungen

Formeln, Power Query, DAX

• Lass den Code mit Beispieldaten laufen.Zeilenzahl und eine Stichprobe gegen die Quelle prüfen.
• Teste die Grenzfälle.Leer, null, doppelt, Sonderzeichen, Text statt Zahl, falsches Datumsformat.
• Vergleiche eine Kennzahl mit einer zweiten Rechnung.Zum Beispiel die Summe mit einer PivotTable oder einer von Hand gerechneten Stichprobe.
• Lass dir den Code erklären.Verstehst du eine Zeile nicht, wird sie dir später beim Fehler weh tun. Frag nach, bis du sie erklären kannst.
• Prüfe bei Power Apps die Delegationswarnungen.Eine Formel mit Delegationswarnung liefert bei großen Tabellen unvollständige Ergebnisse.

Automatisierung

Power-Automate-Flows

• Mach einen Testlauf mit Beispieldaten.Und sieh dir den Verlauf der Ausführung an, nicht nur das Endergebnis.
• Teste den Fehlerpfad.Baue einen Scope mit „Konfigurieren bei Ausführung“ und löse den Fehler absichtlich aus. Ein Flow, der bei Fehlern still stirbt, merkt niemand.
• Prüfe Berechtigungen und Verbindungen mit dem Zielkonto.Läuft der Flow später unter einem anderen Konto, zeige ihn dort einmal durch. Siehe auch die Übergabe-Checkliste für Flows.

Modelle und Berichte

Datenmodell, Dataverse, Power BI

• Gleiche Zahlen gegen die Quelle ab.Summe und Stichprobe im Bericht gegen die Quelle, am besten für mehrere Kennzahlen.
• Teste Filter und Beziehungen.Ändert ein Filter die Zahlen so, wie du es erwartest? Stimmen die Beziehungsrichtungen?
• Prüfe die Aktualisierung.Ist sie einmal tatsächlich gelaufen und waren die Daten danach aktuell?
• Teste Rollen und Sichtbarkeit mit einem Testnutzer.Pflichtfelder, Beziehungen und Berechtigungen fallen oft erst auf, wenn jemand ohne Admin-Rechte es benutzt.
• Prüfe Namen gegen die Konvention.Einheitliche Namen sparen später viel Suche. Die Namenskonventionen prüfen geht dafür schnell.

Texte und Aussagen

Texte, Angebote, Preise

• Markiere jede Zahl, jedes Datum und jedes Zitat.Belegt (Quelle mit Datum), unbelegt oder strittig. Unbelegtes streichst du oder kennzeichnest es als „nicht verifiziert“.
• Hol Lizenz-, Preis- und Featureaussagen aus der offiziellen Quelle.Nicht aus dem Gedächtnis der KI. Wenn du keine Quelle findest: „nicht verifiziert“ dazuschreiben oder weglassen.
• Frag bei jedem Absatz: Könnte das ein Wettbewerber unverändert posten?Wenn ja, konkretisiere oder streiche. Je Absatz sollte eine prüfbare Information stehen.
• Lies den Text laut und gegen dein Ziel.Sagt er das, was du meinst? Hat die KI eine Anekdote oder einen Kundenfall erfunden? Beides gehört raus oder als Beispielfall markiert.
• Gleiche Texte für Veröffentlichungen mit der Liste KI-Texte veröffentlichen ab.

Gebautes

Werkzeuge, Skripte, Websites

• Führe es einmal real aus und sieh dir die Ausgabe an.Nicht nur den Code lesen.
• Probiere Fehleingaben aus.Leeres Feld, falsches Format, sehr lange Eingabe, kaputte Datei. Das macht ein Werkzeug robust.
• Lass eine Person es benutzen, die es nicht kennt.Wo sie hängen bleibt, hängt später jede Kundin und jeder Kunde. Sie darf keine Doku vorher lesen.
• Bei Websites: Desktop und Mobil ansehen, Konsole ohne Fehler, Links und Formulare anklicken.Ein Screenshot in beiden Größen ist der schnellste Beleg.
• Prüfe nach der Korrektur mit dem ursprünglichen Fehlerfall.Löse den Fehler erneut aus. Eine plausible Begründung reicht nicht.

Quellen und Stand

Stand: 21. Oktober 2026. Die Liste ist ein Hilfsmittel, keine Garantie. Ob ein Punkt für dich passt, entscheidest du. Für die Haftung gelten meine AGB, Punkt 14.

• Eigene Praxis aus Kundenprojekten und internen Werkzeugen, Stand Oktober 2026.